在国际化产品中，需要对比产品多个模块的使用情况，从而对产品业务的发展提供参考信息。传统的运营分析只能对比单个功能的用户使用数据，无法对业务模块中多个功能点进行聚合后再对比分析。在我们的解决方案中支持将单个功能行为聚合为行为分组，在进行对比分析时，用户可以选择多个分组同时进行对比，实现同时同地的全业务模块分析，洞察业务优势功能，明确业务差距，有效缩短分析时间约80%，受到用户的强烈好评。
清标产品需要统计新售卖的锁详细使用情况，定位用户在使用产品中是否遇到阻碍？现在的操作是在采集服务中搜索每一把锁的行为明细再粘贴到excel中，操作非常复杂，效率不高。和相关的运营人员沟通具体使用场景后，发现数据服务中的功能可以高效的满足该使用场景。对清标运营人员进行关联关系导出功能的培训。在数据服务-关联关系上传导出中可上传锁表，关联近3个月的埋点数据，从而得到锁的行为埋点汇总结果。该功能培训后，极大的提高了运营人员的效率，而且避免了之前繁琐的搜索复制粘贴，实现一键导出
造价产品在日常运营中经常需要主动地触达特定用户群体，进行活动推广、信息传递。基于广播式的触达难以精准控制触达用户的群体。数据解决方案提供基于用户画像、用户运营规则的用户触达通道。运营只需根据规则配置相应的触达策略和触达内容，系统会自动根据规则区分不同的用户群体，并自动出发触达内容。在日常场景中可以配置多种触达策略，实现基于地理位置、渠道、用户画像、用户行为、产品版本等灵活精准的触达效果。
在行为分析中经常会用到漏斗分析来洞察业务流程中各环节的转化率。广联达教育产品想要分析学生购买课程中的转化情况。但仅仅分析单一环节的转化流失统计率，仍很难找到流失的根因，仍需要分析流失用户的具体场景。产品运营服务基于大数据引擎的强大数据处理能力，不仅能够从宏观上统计转化率，而且还能在各个环节上钻取流失用户的具体场景，为分析流失根因提供更加充分的数据参考。在教育产品的分析中，运营人员可以从转化流失中直接钻取关联的用户行为，显著提升了由现象到根因的数据驱动作用。
结构设计GST想要分析产品的深度使用用户，定义的标准是用户使用功能累计超过多少次，但是这种统计分析方法不是很精确，对后续深度用户的运营工作有所偏差。和结构的运营人员沟通了相关的业务规则，考虑以用户使用时长为标准可能更准确些。达成共识后，结构产品提供计算用户时长的规则，我们从后台拉取该产品的全部行为埋点数据，根据该规则计算出用户时长，将历史数据也根据该规则初始化，计算出该产品下全部用户的使用时长，作为用户的一个属性在用户维度中展示。使用时长展示后，运营人员根据使用时长精准圈定了深度用户，针对该部分用户进行了一些运营动作，使得后续的运营工作开展的更加顺利
